机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用
时间:2024-06-14 09:41 来源:www.hdpaii.com 作者:peter 点击:
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一、培训背景：
在人工智能与光子学设计融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。据调查，目前在Nature和Science杂志上发表的机器学习与光子学结合的研究主要集中在以下几个方面：
1、光子器件的逆向设计：通过机器学习，特别是深度学习，可以高效地进行光子器件的逆向设计，这在传统的多参数优化问题中尤为重要。
2、超构表面和超材料设计：机器学习被用于设计具有特定光学特性的超构表面和超材料，这些材料在光场调控中发挥着重要作用。
3、光子神经网络：利用光子器件构建的神经网络可以进行快速的矩阵-向量运算，加速深度学习算法的执行。
4、非线性光学与光子芯片：非线性光学材料和非厄米拓扑光子学为高性能片上处理方案提供了新的可能性，智能光子芯片在全光计算、信号处理和量子技术等领域具有广泛的应用前景。
5、智能光子系统的多任务优化：通过深度学习与拓扑优化的结合，可以同时优化多个光子器件的功能，提高设计效率并保证性能。
6、光谱分析与预测：机器学习模型能够分析光谱数据，预测材料特性或器件性能，这对于材料科学和光子器件的研发至关重要
为促进科研人员、工程师及产业界人士对机器学习在光子学设计领域应用技术的掌握，特举办“机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用”专题培训会议，本次培训会议主办方为北京软研国际信息技术研究院，承办方互动派（北京）教育科技有限公司，具体相关事宜通知如下：
二、培训时间：
2024年07月13日-07月14日 在线直播（授课两天）
2024年07月20日-07月21日 在线直播（授课两天）
三、报名费用（含报名费、培训费、资料费）：
￥4500 元/人
（含报名费、培训费、资料费）
2024年6月22日前报名缴费可享受200元早鸟价优惠；
【注】费用提供用于报销的正规机打发票及盖有公章的纸质通知文件；北京中科四方生物科技有限公司作为本次会议会务合作单位，负责注册费用收取和开具发票。如需开具会议费的单位请联系招生老师索取会议邀请函。
四、增值服务：
1、凡报名学员将获得本次培训电子课件及案例模型文件；
2、培训结束可获得本次所学专题课程全部无限次回放视频；
3、参加培训并通过试的学员，可以获得：主办方北京软研国际信息技术研究院培训中心颁发的《机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用》专业技能结业证书；
五、联系方式：
官方联系人:互动派汪老师 微信：hdpaii123
官方座机：010-56245524 官方网址：www.hdpaii.com
【注】开课前一周我们会统一通知报到及注意事项，如未收到请及时联系工作人员。
六、缴费方式：
1、对公汇款：
户名： 北京软研国际信息技术研究院
开户行：中国银行股份有限公司北京学院路支行
帐号： 331166875670
（汇款请备注信息:单位+参会人员姓名）
2、支付宝商户转账：
商户名称：互动派（北京）教育科技有限公司
2.1 支付宝转账（推荐）：
先扫描下方二维码加商家为好友后转账缴费
2.2 支付宝直接扫码转账（不需要添加好友）：
七、其它事项：
请您缴费后发送缴费截图给我单位招生老师，以便于我单位查账并及时回传汇款回执单给您，谢谢！
